7月27日，一家科技企业工程团队在学术期刊Nature发表文章，介绍了其在增强现实与扩展现实设备中应用的一项新型交互技术。该技术基于表面肌电图（sEMG），通过佩戴在手腕上的感应装置，捕捉手部肌肉活动信号，进而识别手指的细微动作，实现对虚拟界面的精准操控。整个过程在极低功耗下运行，用户仅需佩戴腕带即可在自然放松的状态下完成操作。
该系统无需依赖外部摄像头或其他辅助设备，即可实现对手指运动的实时追踪，为头戴式显示设备的制造商提供了简化硬件结构、降低生产成本并提升使用效率的新路径。文章配图展示了多个实际应用场景：例如，用户可用食指在任意平面上书写字符，腕带即时采集动作数据并传输至头显设备，由系统将其转化为可识别的文本内容；同时，佩戴者也能通过轻微的手势动作控制虚拟界面中的光标移动。
研究进一步表明，该sEMG技术已具备通用性，无需针对每位用户进行个性化模型训练，显著提升了系统的适应性和部署效率。这一突破意味着该技术迈出了走向商业化的重要一步，具备大规模应用的可行性。
根据公开计划，该企业将于9月17日举办年度技术交流活动，届时有望正式发布这款sEMG交互腕带。已有信息显示，产品预计从10月起进入量产出货阶段，消费者有望在半年内实际体验到这一新型交互方式。
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