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7月24日，有研究显示，Meta的研究团队正在开发一种新型腕带设备，旨在通过手势实现对计算机的操控，例如移动光标、启动应用程序，甚至模拟用笔在空中书写以输入信息。
这项技术基于发表于自然杂志的一项研究，其核心采用表面肌电图（sEMG）系统，能够捕捉肌肉活动时产生的微弱电信号，从而识别用户的动作意图。值得注意的是，这种信号可在用户尚未实际执行动作时就被检测到，实现对意图的提前感知。
该设备的研发初衷是为运动功能受限的人群提供一种高效且非侵入式的计算机交互方式。目前，研发团队正与卡内基梅隆大学合作，针对脊髓损伤患者开展测试。即便使用者无法正常活动手臂或手部，仍可通过残余的肌肉信号操控设备。据该校机械工程系与神经科学研究所的道格拉斯•韦伯教授介绍，即便在手部完全瘫痪的情况下，部分使用者依然存在可被检测到的肌肉电活动，使得设备具备解读其意图的可能性。
相较于需要脑部植入芯片的神经接口技术，Meta的腕带无需手术，使用更为简便。同时，与依赖脑电图（EEG）信号的非侵入式设备相比，sEMG技术获取的信号频率更高，有助于实现更精确、更快速的控制响应。
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